日本 KONICA MINOLTA 柯尼卡美能达 进口一手渠道 日本进口叶绿素计 SPAD-502 PLUS

2023-03-10 16:19:49 周海峰
日本 KONICA MINOLTA 柯尼卡美能达

<传感领域>
测量设备(光源颜色测量、物体颜色测量、高级传
感)

<材料与组件>
功能材料、光学元件、IJ元件
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钟先生:186-8849-6582

<传感>
测量仪器的开发、制造和销售等

开发、制造和销售用于
><材料和部件、工业喷墨头、工业和专业镜片等的
功能性薄膜

<图像物联网解决方案>图像物联网和视频相关设备

开发、制造和销售,以及提供相关解决方案和服务


业务领域
数字化工作场所业务

通过结合多功能设备和IT服务,我们的目标是为解
决客户的业务问题做出贡献并建立长期合作关系。

办公室、IT 服务解决方案、工作场所中心

专业印刷业务

我们对商业和工业印刷进行数字化创新,以支持客
户的业务扩展和高附加值。
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. KONICAMINOLTA柯尼卡美能达叶绿素计SPAD-502 PLUS; 一种轻便、手持式测量仪, 可在不破坏农作物的前提下测量得到叶片中的叶绿素含量

























轻巧,简便,实用
SPAD-502Plus是一种可以通过测量作物叶子中的叶绿素含量来帮助用户了解作物营养状况的仪器。叶绿素含量与作物的生长条件有关,因此,可以由此来判断是否还需要添加相应的肥料。通过营养条件最优化,才能生长出更健康的作物,最终得到高质量的大丰收。





KONICAMINOLTA柯尼卡美能达叶绿素计SPAD-502 PLUS;

特点:
测量迅速、简便
测量时只需要将叶片插入并合上测量探头即可,无需将叶片剪下,这样就可以在作物的生长过程中全程对特定的叶片进行监测,从而得到更科学的分析结果。




趋势图显示
测量的多组数据走势会显示在图中,那些差异较大的数据可以一目了然就被发现出来,从而得到重视并进行分析。




防水功能
SPAD-502Plus有防水功能(IPX-4),即使下雨天,也可在室外进行测量工作。
* 不可将仪器浸入水中,或用水直接对仪器进行清洗。
轻便,易携带
SPAD-502Plus拥有小巧的机身,仅200g的重量,可以方便地装入口袋并带到现场进行测量。

电池消耗低
SPAD-502Plus使用的是LED照明光源,因此可大大降低电池的消耗,一组2节的AA电池,可进行测量约20,000次。

原理
SPAD-502Plus通过测量叶子对两个波长段里的吸收率,来评估当前叶子中的叶绿素的相对含量。
下图显示了两种叶子样品中的叶绿素对于光谱的吸收率。从图中可以看出,叶绿素在蓝色区域(400—500nm)和红色区域(600—700nm)范围内吸收达到了峰值,但在近红外区域却没有吸收。
利用叶绿素的这种吸收特性,SPAD-502Plus测量叶子在红色区域和近红外区域的吸收率。通过这两部分区域的吸收率,来计算出一种SPAD值,它是用数字来表示目前和叶子中叶绿素含量相对应的参数。
KONICAMINOLTA柯尼卡美能达叶绿素计SPAD-502 PLUS;
规格:
型号 叶绿素计 SPAD-502Plus 测量对象 农作物叶子 测量方法 2个波长下的光密度差 测量区域 2 ×3 mm 样品厚度 最大1.2 mm 样品插入深度 12 mm (可使用深度调节装置调整位置为0-6mm) 光源 2个LED光源 传感器 1 个SPD(硅光二极管) 显示 LCD屏幕显示,4位小数,趋势图 显示范围 -9.9 - 199.9 SPAD 单位 内存 30 组测量数据,可计算/显示平均值 电源 2节五号电池 电池寿命 约20,000次 最小测量间隔 约2秒 精度 ±1.0 SPAD 单位(0.0-50.0 SPAD单位,常温湿度下)超过50.0 SPAD单位时会显示"*" 重复性 ±0.3 SPAD 单位以内 0.0 - 50.0°C SPAD 测量位置不变 重现性 ±0.5 SPAD 单位以内 温度漂移 ±0.04 SPAD 单位以内/°C 操作温度/湿度范围 0 - 50°C,相对湿度85%以内(35°C),无凝露 储存温度/湿度范围 -20 - 55°C,相对湿度85%以内(35°C),无凝露 尺寸/重量 78 (宽) ×164 (长) ×49 (高) mm, 200 g 其他 警告音,用户系数补偿 标准配件 深度制动,手绳,2节五号电池,软包,检验合格证 SPAD指数:一种KONICA MINOLTA 叶绿素计专用的显示指数,与叶绿素浓度相关规格若有变更。




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生产印刷、工业印刷、营销服务

医疗保健业务

<医疗保健领域>
它支持医疗保健的数字化和网络化,并有助于改善
诊断服务。

诊断成像系统(数字X射线诊断成像,超声诊断系
统)

<精准医疗>
我们充分利用“可视化”技术,为治疗、药物发现
和医疗成本控制做出贡献。
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