日本 KONICA MINOLTA 柯尼卡美能达 进口一手渠道 日本进口标准太阳能电池 AK-110

2023-03-10 16:18:38 周海峰
日本 KONICA MINOLTA 柯尼卡美能达

<传感领域>
测量设备(光源颜色测量、物体颜色测量、高级传
感)

<材料与组件>
功能材料、光学元件、IJ元件
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钟先生:186-8849-6582

<传感>
测量仪器的开发、制造和销售等

开发、制造和销售用于
><材料和部件、工业喷墨头、工业和专业镜片等的
功能性薄膜

<图像物联网解决方案>图像物联网和视频相关设备

开发、制造和销售,以及提供相关解决方案和服务


业务领域
数字化工作场所业务

通过结合多功能设备和IT服务,我们的目标是为解
决客户的业务问题做出贡献并建立长期合作关系。

办公室、IT 服务解决方案、工作场所中心

专业印刷业务

我们对商业和工业印刷进行数字化创新,以支持客
户的业务扩展和高附加值。
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. KONICAMINOLTA柯尼卡美能达,标准太阳能电池,AK-110;
a-Si(非晶硅)/µc-Si(微晶硅)太阳能电池
实现一流的精确度和稳定性!非晶硅与微晶硅的叠层太阳能电池用模拟标准太阳能电池单元 (符合JIS C 8941:2009标准)


AK-100(a-Si用)

Reference PV Cell是与独立行政法人日本产业技术综合研究所的共同研究成果。(专利号:2010-131945)




AK-110(µc-Si用)


产品信息
用于调节太阳光模拟器的光量 标准太阳能电池
依据JIS进行太阳能电池性能评估( I-V测定)时,需预先调节测定使用的太阳光模拟器的光量,使得标准电池的短路电流变成校正后的数值。




产品概要
是一种可经日本产业技术综合研究所进行二级标准校正,封装的a-Si(非晶硅)/µ-Si(微晶硅)用模拟标准太阳能电池。 (符合JIS C 8941:2009标准)




测量各种不同样品
光谱失配率降至1%以下
采用了柯尼卡美能达的高级滤光片技术,大幅降低了原先很难实现的光谱匹配率。 即使在使用JIS C-8942中列为等级C的太阳光模拟器实施太阳能电池的性能评估时,非晶硅、微晶硅型均能够将误差抑制在1%以下。


光谱失配计算软件
我公司可提供搭载有AK-100/AK-110的相对分光灵敏度值的光谱失配计算软件。 输入当前使用的太阳光模拟器的光谱数据以及将要测量的太阳能电池的相对分光灵敏度值后,只需点击一下立即能够计算出光谱失配误差。 光谱失配计算软件 下载(准备中)

可经日本产业技术综合研究所进行二级标准校正
可经独立行政法人日本产业技术综合研究所进行二级标准太阳能电池校正。 无需制作一级标准电池,从而缩短了期限,削减相关费用。

规格:
AK-100 AK-110 光谱失配误差※1 ±1%以内 ±1%以内 短路电流(Isc) (25°±1°C): 40 mA以上 10 mA以上 受光区域 20 × 20 mm 口径区域 47 × 47 mm FOV 160° FF 60%以上 55%以上 温度传感器 PT-100 I-V测量接口 XLR型圆柱形插头(JIS标准) 温度测量接口 雷莫(LEMO)连接器(WPVS标准) 工作温度/湿度范围 20~30°C,相对湿度65%以下 保管温度/湿度范围 15~30°C,相对湿度30~75%,不可结露 二级标准电池校正 可由日本国立产业技术综合研究所(AIST)校正作为二级标准电池。 尺寸(长)×(宽)×(高) 120 × 90 × 21.5 mm 重量 600 g 标准配件 储存箱PV-A01,M4螺钉(4枚),I-V测量接口(公)PV-A02,防护板PV-A03
※1 光谱失配误差根据柯尼卡美能达标准测试条件评估。 光谱失配的计算软件可从Konica Minolta Sensing网站首页下载。

将多重反射导致的误差降至零
传统的标准太阳能电池由于标准电池本身会反射太阳光模拟器发出的照射光,因此,很容易产生测量误差。本产品通过改进光学系统,抑制了这种多重反射,成功将测量误差控制为零。 入射角0度时,传统产品的误差为+1.3%,而本产品能够达到0%。




耐久性提升
在稳定的晶硅系太阳能电池组件上安装有独创设计的滤光片,精度与稳定性与传统的模拟标准太阳能电池相比有较大幅度的提升。 即使在太阳光模拟器连续照射下,短路电流也很少发生改变。

维持标准试验条件25°C环境
主机内置温度测量传感器「PT-100」,通过外部连接的温控器平台能够轻松获得并维持标准测试条件(STC)要求的25°C环境。




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生产印刷、工业印刷、营销服务

医疗保健业务

<医疗保健领域>
它支持医疗保健的数字化和网络化,并有助于改善
诊断服务。

诊断成像系统(数字X射线诊断成像,超声诊断系
统)

<精准医疗>
我们充分利用“可视化”技术,为治疗、药物发现
和医疗成本控制做出贡献。
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